Deep Learning

ディープラーニングで株価を予測する

  • 2019.12.01

参考論文 ディープラーニングで株価の予測できないかなと思っていたところ、下記の論文を見つけました。 Using Deep Learning Neural Networks and Candlestick Chart Representation to Predict Stock Market 内容はかなり簡単でディープラーニングの構造もかなり単純なものだったので、試してみました。 概要 内容として […]

Yahoo Financeから株価を取得してローソク足チャートを表示する

  • 2019.11.30

はじめに 現在、株式投資をしていますが、色々とデータ分析をしてみたくて株価の取得方法を調べてみたので、 簡単ですが記事にしておきます。 株価データの取得 株価データはYahoo Financeから取得します。取得自体は非常に簡単でpandasのdatareaderで 取得したい銘柄と取得時期を指定するだけです。今回は省いていますが終了時期も指定可能。 今回の取得銘柄は高配当で有名なブリティッシュ・ […]

プログラミング不要のNeural Network Consoleを試す

  • 2017.10.29

ディープラーニングのライブラリとしてはTensorFlowが有名ですが、SONYが公開したプログラミング不要でしかも無料のNeural Network Consoleが良さげだったので、試してみました。 ダウンロード 下記のリンク先からプログラムをダウンロードします。なお、メールアドレスの入力が必要となっています。 dl.sony.com ダウンロードが完了したら、ファイルを解凍します。解凍したフ […]

【TensorFlow】リカレントニューラルネットワーク(GRU)で為替レートを予測【FX】

  • 2017.07.17

以前、リカレントニューラルネットワーク(LSTM)で為替レートの予測をしました。 今回は、LSTMをもう少しシンプルにしたGRUという方法を使って、同じようにレートの予測をしてみます。実装にはTensorFlowを使用します。 プログラム自体は以下のリンク先のコードを今回の目的に合わせて書き換えたものになっています。(私の好みで変数名を変えたりしています) github.com 入力は1時間足の終 […]

【TensorFlow】リカレントニューラルネットワークで為替レートを予測【FX】

  • 2017.02.19

以前、ニューラルネットワークで為替レートを予測する記事を書きましたが、 今度はTensorFlowを使って予測してみました。 前回とは異なり、今回はリカレントニューラルネットワークというものを使ってみます。理論は殆ど理解できていないので、 ここにあるコードを書き換えました。 入力は、4時間足のデータ25個、出力は3パターンで、4時間後に値が上昇するなら、[1,0,0]、下がるなら[0,1,0]、同 […]

TensorFlowでディープラーニングを試してみる

  • 2015.12.06

最近巷で話題のディープラーニングですが、手を出すには敷居が高いと考えていた方も多いと思います。 そんな中、Googleがディープラーニングに対応した機械学習のオープンソースのライブラリを公開しましたので、試してみました。 下準備 セットアップの方法は、こちらに記載されています。 私はUbuntuで試してみました。なお、64 bitにしか対応してないようです。 [crayon-5f0e76ffa52 […]